FSRS: como o algoritmo decide quando você deve revisar

Você acerta uma questão hoje. Amanhã ela ainda parece óbvia. Duas semanas depois, porém, as mesmas alternativas já provocam hesitação. Escolher quando rever esse conteúdo é um problema diferente de escolher o que estudar. É desse intervalo que o FSRS cuida.

A sigla vem de Free Spaced Repetition Scheduler, que podemos traduzir como agendador livre de repetição espaçada. Ele usa o histórico de respostas para estimar a lembrança de um item e propor a próxima revisão. Não observa sua memória diretamente: trabalha com um modelo, atualizado a cada tentativa.

Da agenda fixa a uma estimativa de memória

Uma agenda de revisões em 1, 7 e 30 dias tem uma vantagem: é fácil de entender. Sua limitação aparece quando assuntos muito diferentes recebem exatamente o mesmo tratamento. Algo que você usa todos os dias e algo que acabou de conhecer dificilmente precisam de intervalos idênticos.

O FSRS faz parte de uma trajetória de agendadores que inclui o SuperMemo 2, conhecido como SM-2. O Anki, aplicativo de cartões de estudo, utilizou durante anos uma adaptação desse algoritmo. O FSRS passou a oferecer outra forma de calcular os intervalos, com estados de memória atualizados a partir das revisões.¹

Três palavras que explicam o modelo

Dificuldade representa a resistência do item à aprendizagem. Estabilidade descreve a duração estimada da lembrança; no modelo, relaciona-se ao intervalo em que a probabilidade de recordar cai para 90%. Recuperabilidade é a chance estimada de lembrar naquele momento. Estabilidade e recuperabilidade não são sinônimos: uma lembrança pode ser estável e, ainda assim, enfraquecer após muito tempo sem revisão.¹

Pense numa questão que você respondeu com segurança várias vezes. O modelo pode permitir um intervalo maior para ela. Se a tentativa seguinte falhar, a estimativa muda. A data exibida é uma decisão de agendamento baseada nessas informações, não um prazo de validade do conhecimento.

O que mudou ao longo das versões

As versões 1 e 2 foram experimentais; a 3 foi a primeira distribuição pública. A 4 chegou ao Anki, a 4.5 mudou a curva de esquecimento e a 5 incorporou revisões do mesmo dia. A 6 tornou ajustável a forma dessa curva. O projeto já descreve a versão 7, com mudanças para intervalos fracionários e revisões no mesmo dia.²

O estado da arte precisa ser lido com uma pergunta: melhor em qual comparação? Prever acertos em um conjunto de históricos não é o mesmo que demonstrar melhor aprendizagem numa especialidade médica. Resultados também dependem da base de dados e de usar parâmetros padrão ou ajustados para cada pessoa. Por isso, “versão mais recente” e “resultado garantido” não são equivalentes.

Como isso entra no RQExpert

A implementação atual usa as equações do FSRS 6 com 21 parâmetros padrão. Os parâmetros são números que regulam o comportamento do modelo. O estado de memória de cada questão muda com suas respostas, mas esses parâmetros ainda não são otimizados individualmente a partir do histórico do aluno.

No app, uma resposta errada recebe o grau de revisão “novamente”. Entre as corretas, chute, dúvida e certeza correspondem a graus crescentes. Essa tradução é uma escolha do RQExpert: permite que um acerto por palpite tenha efeito diferente de um acerto seguro. Informar certeza apenas para aumentar o intervalo prejudica a informação que o agendador recebe.

Outra escolha é a meta de retenção: a probabilidade de lembrança que orienta o próximo encontro. No uso do FSRS, elevar essa meta geralmente exige mais revisões. Ela não representa a nota prevista numa prova de título.³ O algoritmo organiza uma parte do trabalho; compreender a explicação e conferir a fonte continuam sendo tarefas de quem estuda.

Referências e documentação

1. FSRS4Anki. The Algorithm. Documentação das variáveis e equações do agendador.
2. Open Spaced Repetition. SRS Benchmark. Histórico das versões e comparação de modelos de previsão. Documentação consultada em setembro de 2026.
3. Manual do Anki. FSRS. Retenção desejada, parâmetros e carga de revisão. O comportamento descrito para o Anki não deve ser atribuído automaticamente a outros aplicativos.